IP骨干网流量的自动化预测

◆冯臻

IP骨干网流量的自动化预测

◆冯臻

（中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司 河南 450052）

高效可靠的网络流量预测是网络规划和容量扩展的基础。当前互联网流量预测缺少完善的知识模板，本文介绍了一种基于工程实践特征并相对简单、可运行的预测模板来满足IP网络规划的需要。首先根据IP骨干网流量的特点，通过对多因子回归以及函数自适应模板对流量进行研究和预测。其次以现网实际参数的仿真计算为基础，比较了两种模板的特点、优缺点，说明预测模板选择和数据改善的原理和办法。最后，在此基础上提供了能够符合很多个时间序列需要的自动化流量预估体系，在一定程度上优化的同时提高了流量预测效率。最后，期待了以后该预测工作的发展方向和重点。

时间序列；流量预测；预测模型

近几年，随着互联网应用和服务的爆发式发展，作为关键承载网的IP骨干网流量始终保持持续增长的趋势。数据表明，近两年运营商IP骨干网流量增长率在25%-30%之间，为了满足顶级服务和应用的流量承载需求，运营商需实时监控网络流量状态和链路利用率情况，在网络规划中评估网络负载现状和预测规划期内流量的增长趋势和幅度，依据预测结果提出合理的网络结构优化和能力扩容建议。所以，对流量预测的精准性在网络计划工作里起着极其关键的作用。

与传统电话网络不同，IP骨干网流量具备突发、自相似、长相关、周期性和混沌的特征，这些特性造成了泊松的传统流量模板不再适用IP网络。……