基于MATLAB的模糊图像复原算法分析

◆段盼君

基于MATLAB的模糊图像复原算法分析

◆段盼君

（沈阳师范大学软件学院 辽宁 110000）

为了解决由相机、物体、背景间相对运动，让场景内的物体快速移动的效果造成的运动模糊，本文选用目前流行的数字图像处理系统Matlab作为平台进行研究。首先选用一张图像，将其进行运动模糊，以该运动模糊图像为研究对象，分别用维纳滤波算法、最小二乘方滤波算法、Richardson-Lucy算法、循环边界算法以及CDD等算法来修复其模糊图像。经过各种算法修复的图片对比，发现用最小二乘方滤波算法修复的效果最好，模糊图像几乎都被修复了；其次是维纳滤波算法，发现其随着K值的不断减少，图像修复效果也随之变好；最后是Richardson-Lucy算法，其随着迭代的次数越多恢复的效果越好。循环边界算法基本能大致修复图像，而CDD算法跟其他几种算法相比较修复效果较差，不能很好地满足修复需求。进行运动模糊修复时，最小二乘方滤波算法、维纳滤波算法和Richardson-Lucy算法相对于剩下的2种算法，其修复效果更好。

图像的模糊与修复；运动模糊；维纳滤波算法；最小二乘方滤波算法；Richardson-Lucy算法；循环边界算法；CDD算法

1 研究背景

图像修复是指对受到损坏的图像进行重建，从而使图像达到理想的艺术效果。而运动模糊图像修复是通过一些特定技术，包括使用某种方式估计的退化函数，进行精确的恢复处理[1-2]。针对待修复图像，维纳滤波算法需要从噪声中分离出有用信号是整个信号，而不只是它的几个参量[3]。……