基于CiteSpace分析非典型性肺炎研究对传染病诊治防控的启示

刘 洁，隋永博

(长春中医药大学 医药信息学院，长春 130117)

随着医学基础研究在各个领域的应用，特别是医学分子学的发展，现代医学对很多疾病的诊断、治疗有了很大的进步，但是未知的突发感染性疾病对现代医学提出了挑战。分析了非典型性肺炎研究文献，通过可视化分析，为可能发生的突发传染性疾病提供有效的防控机制和应对手段。

1 方法

科学知识图谱的概念源于2003年美国国家科学院组织的一次研讨会，随着信息可视化的发展，绘制科学知识图谱的各种工具亦纷至沓来[1-2]。采用可视化应用软件CiteSpace绘制知识图谱是基于共引分析理论和寻径网络算法等，对特定领域的文献(集合)进行计量[3]，对文献时间分布和热点关键词的词频和聚类进行可视化，有效呈现学科研究的发展阶段、热点和前沿。CiteSpace融合了合作网络分析、共现分析、共被引分析、文献耦合分析等工具，已成为当前最热门的知识图谱绘制软件之一[4]。

采用CiteSpace可视化软件，对非典型性肺炎研究的关键词网络进行图谱化呈现，基于客观数据，对研究发表文章做特征分析、文献关键词频次分析、聚类分析和突现词分析。

2 分析结果与讨论

2.1 年份发文量分布特征

文献从中国知网(CNKI)平台获取，获取时间是2020年10月11日。检索从2003-2019年发表的文献，检索对象是非典型性肺炎 (SARS) 研究的科技论文。关键词检索：非典、严重急性呼吸综合征、SARS、非典型肺炎、冠状病毒、SARS冠状病毒、SARS-CoV、传染性非典型肺炎、非典型性肺炎。来源类别为核心期刊、CSSCI、CSCD、SCI、EI。……