可视化系统在工程建设中的应用

杨介立，徐代鸿，安 然，高 跃

(华能新能源四川凉山州项目建设联合指挥部，四川 西昌 615021)

随着智慧工地安全生产的要求越来越高，目前的视频图像识别技术还达不到智能识别的要求，生产中难以实现视频代替人工。智慧工地的发展给视频图像智能识别发展带来新契机，使人脸识别、安全帽识别技术的研发成为首个条件。无论从技术角度还是经济效益出发，工地智能行为识别算法的研究都具有极其重要的意义。目前，国外对视频图像识别技术的分析研究十分活跃，由 IBM 公司开发的智能监控系统S3(Smart Surveillance System)用于对外部环境的实时监控，针对异常状况实时报警，并将异常视频信息实时上传远程监控系统上。DARPA 支撑的 AVS 项目基于图像识别和跟踪技术，对特定场所采集到的静态和动态物体信息及多物体的行为进行实时识别分析[1-2]。我国在图像识别领域依然处在起步阶段。

1 系统结构

可视化系统由前端子系统、传输网络和监控中心组成[3]，以实现对工程项目重点施工区域的实时远程视频监控。

前端子系统。其作为整个系统的信息采集中心，主要组成设备包括低功耗球机、太阳能电池板、蓄电池组、网桥、可拆卸支架、可移动箱子、存储设备、喇叭等。前端网络实现信号的模数变换，将信号传入网络。结合现场临时用电情况，高清网络摄像机采用以太阳能电池板供电为主、蓄电池从电为辅的供电方式。

图1 无线网桥示意图Fig.1 Schematic diagram of wireless bridge

传输网络。由于工程项目监控环境的特殊性较强，有线网络难以布置，考虑现场实际情况，应采用无线网桥传输方式。……