车牌识别现状综述

张峤

摘 要 在中国，由于智能交通系统的广泛应用，车牌识别（LPR）技术的地位与日俱增并起着十分重要的作用。但是，在应用中由于复杂的路况和天气可能使部分车牌文本被遮挡，目前大部分的车牌识别技术都能更好的识别车牌的字符信息，但对于部分被遮挡或信息不完整的车牌的识别效率和准确率较低。本文介绍了车牌识别的三步骤、车牌识别的算法发展、车牌文字识别的方法及发展和车牌识别的未来发展方向，并提出人工智能在车辆车牌照片图像和车牌文本识别的应用，使高效、高准确率的车牌识别成为可能。

关键词 车牌识别 判别式分析 智能交通

中图分类号：TP2 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）09-0061-02

1 前言

智能交通体系极大地方便了人们的出行和生活。 随着智能交通的飞速发展与完善，车牌识别技术在交通管理、数字安全监控、车辆识别、停车管理、监视过境和搜索可疑车辆等多个领域中频繁使用，已成为智能交通系统的重要组成部分。这些具有巨大经济价值的应用技术， 不仅显著地提高了工作效率， 还节约了人力和物力资源。

2 车牌识别的步骤

LPR系统是几个模块的组合，涉及对象检测、图像处理和模式识别。除了图像采集和预处理之外，读取车牌的过程还经历了三个主要阶段：第一阶段是板定位或板提取，即定位图片中的牌照位置;第二阶段是字符分割，即把每个字符都被检测到并与其他字符分开;第三阶段是字符识别，即把分割好的字符进行识别，并最终组成牌照号码。……