大数据时代的计算机网络安全技术及防范探讨

*通讯作者：刘子祺，1987年2月，男，汉族，山东菏泽人，现任水利部小浪底水利枢纽管理中心副科长，工程师，硕士研究生。研究方向：水利水电工程运行管理。

摘    要：在大数据时代，网络信息与数据传播方式和途径逐渐多样化，计算机网络存在的安全问题涉及范围很广，如网络病毒入侵、非法链接、网络系统漏洞等多种安全风险，严重影响人们正常使用，甚至会造成难以挽回的损失。本文对大数据时代的计算机网络安全技术及防范进行探讨。

关键词：大数据时代;计算机;网络安全;防范对策

一、大数据时代下计算机网络安全基本屬性变化与问题

（一）网络安全基本属性的变化

与IT时代网络信息安全的保密性、可用性、可控性、不可否认性属性不同，大数据时代的信息安全需求有了新的变化，如某些企业可以从消费者的消费中获取用户概况和偏好，从而进行商业产品定向推送。这些都表明大数据时代下，网络信息安全属性有了新的内涵。

1. 私密性

大数据的私密性是指数据的获取需要得到授权，有选择地控制群体对数据的获取。大数据的私密性主要包括开放（完全公开，前提是必须不直接涉密而牵连国家或社会安全）、保留（部分信息需要隐瞒）、匿名（数据进行标识化）、隔绝（完全不被获取）四个形式，对大数据蕴含的信息而言，部分或局部信息的泄露会触及数据的私密性[1]。

2. 完整性

大数据的完整性是指数据必须是真实有效且全面的，大数据完整性包含内容完整性和数据完整性，比一般的数据完整性要求更为严格。……