基于视频监测数据及人工智能判识的滑坡灾害群测群防预警体系

赵博　高磊　王芳

摘 要：本文提出在灾害发生地布置简易视频采集设备获取现场实时影像数据，构建滑坡灾害判识预警算法人工智能，对实时传出的现场影像做出相应的灾害预警响应，以实时视频影像数据配合人工智能判识预警算法来替代巡逻人员开展灾害地的长期监测预警，实现更好的“群测群防”。

关键词：滑坡监测预警;人工智能;简易条件;视频影像数据

中图分类号：TP274;P694文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）15-0027-03

Abstract： This paper proposed to arrange simple video acquisition equipment in the disaster area to obtain the on-site real-time image data， build the artificial intelligence of landslide disaster identification and early warning algorithm， make the corresponding disaster early warning response to the real-time outgoing on-site image， and replace the patrol personnel with the real-time video image data and artificial intelligence identification and early warning algorithm to carry out the long-term monitoring and early warning of the disaster area， Achieve better "group measurement and group prevention".

Keywords： landslide monitoring and early warning;artificial intelligence;simple conditions;video image data

1 甘肃省滑坡灾害现状

甘肃省是中国各类地质灾害多发的省份之一，受气候及地质条件的影响，每年都有大量滑坡发生。甘肃省内频发的滑坡灾害对经济发展、民生改善、社会进步、生态保护等各个方面都产生了极其恶劣的影响，因此，加强对滑坡灾害的监测预警尤为迫切。

2 现有滑坡灾害监测技术及应用现状

2.1 滑坡灾害监测技术

目前滑坡灾害监测常用方法有以下几种。

大地测量法：采用经纬仪、水准仪、GPS等定点监测大面积重点区域的滑坡体水平垂直位移及变化速率等，確定滑坡范围及变形状态。该方法存在外业工作多、测量周期长、不能连续监测等缺点。

合成孔径雷达干涉（INSAR）：全天时、近实时获取大面积、高精度数据，空间分辨率高，对大气和季节的影响不敏感，但是，植被茂盛程度、雷达照射方向、滑坡速度和大小会影响其效率[1]。

全球卫星导航系统（GNSS）：高精度、高效率、高速度、高自动化程度，不受天气影响，观测站无须通视，但其受地形影响时精度不高，信号容易被阻挡，适用性存在较大局限[2]。……