人工智能识别系统在骨髓细胞形态进修教学中的应用研究

李 佳，杨武晨，彭贤贵，高 蕾，张 曦，墙 星，陶廷露，刘思恒，冉岑霞，张 诚

（陆军军医大学第二附属医院，重庆 400002）

骨髓细胞形态检验是医学检验中最基础的学科，是血液病实验室诊断方法中最重要的技术，也是目前各医院必须开展的基础检验项目。但骨髓细胞形态理论知识枯燥乏味，细胞体积小、种类繁多、差别细微，无法肉眼观察，仅能在显微镜下观察，难度极大，对细胞的识别及认识主观性强，强烈依赖经验。骨髓细胞形态学是将实践和经验融为一体的漫长的学习过程，是继续教育中的常见进修课程。传统进修骨髓细胞形态的教学形式多采用“灌输式”教师讲授—学习者听的教学法，忽视了学习者的主观能动性，部分带教教师不够重视，实验教学手段单一且落后[1]。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是目前生产技术革新和产能提高的重要手段，已进入智慧教育领域，但在医学教育领域甚少涉及。因此本课题引入人工智能识别系统，让学习者（在校学生及继续教育者）在其帮助下学习骨髓细胞形态，对比其与传统骨髓细胞形态学习方式在进修教学中的应用，旨在研究人工智能识别系统在教学上有无优势，能否更好地完成教学任务。

1 研究对象及方法

1.1 研究对象

纳入2018年3月—2020年6月到陆军军医大学第二附属医院血液病医学中心参加进修的各医院医生共26例，性别及年龄无特殊要求。

1.2 研究方法

将进修生随机分为传统教学组和人工智能组，传统教学组主要通过教师带教、学生听课及学生提问教师回答的方式达到教学目的；……