大数据分析下的垃圾数据处理与应用

浙江东方职业技术学院 郑定超

随着经济水平快速发展，垃圾产生的数量、速度也是一直在加快，如何进行垃圾处理和回收成为急需解决的问题之一。传统的投放垃圾回收终端设备需要庞大的资金以及政府的相关政策支持，难以可持续性发展。通过引入大数据技术，对海量的垃圾数据进行分析处理，挖掘背后的数据价值，为有关政府部门、企业提供数据咨询服务，吸引资金与政策支持，帮助解决垃圾处理问题，实现可持续发展。利用相关软件技术设计一个“垃圾处理”大数据平台，能够进行数据的分析与可视化，效果良好。

为了提高垃圾处理水平、改善生态环境，实现垃圾无害化和资源化处理，使经济发展具有可持续性，在垃圾分类治理中利用大数据技术。针对海量的“垃圾”相关数据，通过大数据技术进行处理、存储与分析，挖掘数据背后的价值，提供科学直观的数据分析报告，让政府及有关公司决策更加科学、准确，使垃圾处理问题得到更加妥善的解决。实践表明，大数据技术的利用能很好地提高垃圾的分类资源回收利用率。

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大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。面对海量的数据信息，大数据技术包括数据获取、清洗、存储、分析与可视化，对数据进行加工，实现数据的价值。……