南京林业大学 张子璇 解文周 台永鹏
两轮自平衡小车本质是一种倒立摆,其控制原理为关键技术。考虑控制器、传感器、驱动电机在平衡控制中的延迟现象,建立了两轮自平衡小车的动力学模型,采取PID控制算法和Smith预估校正模块的平衡策略,通过Simulink进行仿真研究。讨论了阶跃与正弦信号下时滞对小车的影响以及PID的控制效果。发现在控制环节中加入Smith预估校正模块,能有效减小时滞的影响,得到更好的控制效果。
两轮自平衡小车是一个典型的静态不稳定系统,具有控制灵活、结构简单的特点。其本质是一种倒立摆,在控制领域常常作为典型的控制系统来研究。
目前两轮自平衡小车的平衡控制,常用方法有模糊控制、遗传算法控制以及PID控制技术等。模糊控制在参数整定上较困难而遗传算法的计算量较大,在实时控制以及时滞的应用很难实现,通常用于离线状态的参数优化设计。时滞是指信号传输过程中的延迟,是广泛存在于自然界中的一种物理现象。文中考虑了控制器、传感器、驱动电机在平衡控制中的延迟现象,主要研究阶跃信号与正弦信号输入对自平衡小车平衡控制的影响,并根据系统的鲁棒性和响应性调节PID控制器的参数,加入Smith预估校正模块以期获得良好的控制效果。
自平衡小车的平衡控制主要是针对前进时的前后倾倒。在实际过程中的运动十分复杂所以我们需要提出合理的假设:(1)不考虑零部件之间的摩擦力和内部能量损耗。……