近饱和状态下干线协调子区划分方法研究

天津职业技术师范大学汽车与交通学院 / 王新建

一、近饱和状态下交叉口关联度模型适应性分析

通过前文国内外研究现状可得，目前子区划分方法研究大多基于交叉口关联度，来判定交叉口划入子区的必要性。因此，交叉口关联度模型适应性是子区划分的基础步骤。

对于子区划分而言，每一种关联度模型都存在其适用范围，并不能适用于所有的交叉口状况。尤其是近饱和状态道路进行子区划分时，交通状况较为复杂，必须对交叉口关联度模型的内涵及适应性进行对比分析，并结合路段、交叉口自身特性，挑选或者改进出能够应用于工程实践的交叉口关联度模型。本文选取以下两类最常用的模型展开适应性分析。

（一）相聚度模型

近些年来学者将相聚度模型应用于子区划分，将子区划分问题转化为多目标群体决策问题。交叉口群体偏好矢量能够拥有数个评价目标，因此可以选取合适的参数作为评价目标。具体计算公式如公式(2.3)所示：

（二）协调效益模型

交叉口划入同一子区的必要程度，由模型中的协调因子(CF)来度量，CF值的大小与交叉口合并的必要性成正比。CF具体公式如公式(2.4)所示：

（三） Whitson及其改进模型

Whitson模型，所需基础参数少且容易获取、计算简便，是应用最为广泛的模型。具体计算公式如公式(1.3)所示：

式中：I——上右游交叉口关联性指数；

n——上游车流驶入下游的路径数量；

t——通过上下游交叉口停车线的平均行程时间；

qmax——上游交叉口最大的路径流量。……