如何正确运用χ2检验
——拟合优度检验与SAS实现

胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在进行列联表资料的独立性分析和/或广义线性回归模型［1］分析中，常会涉及“拟合优度检验”和“失拟检验”等内容［1-4］。本文将介绍有关概念、各种检验方法的计算公式以及基于SAS软件［5］实现计算的方法。

1 有关基本概念

1.1 拟合优度检验的定义和种类

所谓拟合优度检验，就是评价基于某种假设或回归模型推算出按顺序排列的一组期望频数与相应观察频数之间一致性的一种检验方法［1，5］。拟合优度检验常涉及以下两个统计学问题：其一，检验某种假设是否成立。例如：在列联表资料分析中可能会提出“某些属性变量之间存在独立性”的假设，此时的检验被称为“独立性拟合优度检验”；又例如：在展示一组单变量资料的频数分布时，可能会提出“该组资料服从正态分布、Poisson分布或二项分布”的假设，此时的检验被称为“分布拟合优度检验”。其二，检验所拟合的某个回归模型对所描述资料的变化趋势是否吻合，此时的检验被称为“回归模型拟合优度检验”。

从功能上来划分，拟合优度检验可分为四种：①独立性拟合优度检验（常用于列联表资料的独立性检验）；②线性拟合优度检验（常用于定量因变量的线性回归分析中，以判断是否需要采取更复杂的方法或非线性回归模型）；③分布拟合优度检验（以判断给定的资料是否服从某种特定的概率分布，如正态分布、Poisson分布或二项分布）；……