黄瑞,肖宇,刘谋海,单铉昇,温和
(1.湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082;2.国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙 410004;3.湖南大学智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,湖南长沙 410082)
电网参数的准确估计是电能计量、电能质量检测、继电保护的重要基础.电力系统的干扰,例如故障,大负载的开/关,发电机的断开,线路切换等,会导致发电机之间的转子角发生振荡从而导致电网产生低频振荡.如何在低频振荡情况下实现电网参数准确快速测量,对维持电力系统稳定运行起着至关重要的作用[1].
近年来,很多学者与研究机构对于电网动态参数测量进行了研究.其中常用的测量方法主要有:基于正弦信号模型的检测算法;周期法及其改进算法,主要包括过零检测法、水平交点法、高次修正函数法和最小二乘多项式曲线拟合法等;随机模型算法,主要包括最小二乘法[2]、最小绝对值近似法[3]、牛顿迭代算法和线性滤波算法等[4-5].基于周期信号模型的检测算法应用最为广泛,主要包括离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)[6-7]和快速傅里叶变换类算法及其改进算法.
理想情况下的电网信号为标准正弦信号,以正弦信号模型为基础的电网频率测量方法得到大量应用,其中应用最为广泛的方法就是基于离散傅里叶变换的参数估计方法.在同步采样情况下,仅用一个周波的采样信息就可实现对参数的准确估计.但是在非同步采样情况下,其精度受到频谱泄漏……