非结构化地质数据内容存储方法研究

魏东琦，江宝得，张静雅

(1.中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心，湖北 武汉 430074；2.中国地质调查局西安地质调查中心,陕西 西安 710054；3.地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710054)

地质工作已迈入大数据时代，这为挖掘数据内在信息，充分发挥数据自身的价值带来了良好契机(赵鹏大，2018)。大数据是一种高级信息生产力，它促进着信息生产方式的改变，并推动数据应用模式的发展。正如麦肯锡所说的：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长浪潮的到来。”大数据技术虽然起源于互联网行业，但随着它的成功应用和展示出的强大活力，也对诸多传统行业的信息产业发展带来了启示和不容错过的机遇。

在大数据时代到来之前的很长一段时间，地质领域一直采用一些传统的数据(这里指数字化的数据)生产方式，这种记录和存储数据的方式不够先进，但因为简单被大多数工作者所使用。这些传统的生产方式积累了十分丰富的成果数据，其中蕴藏的巨大的价值有待发现(李超岭，2015; 陈建平, 2017)。在数据的形成过程中，人们往往习惯将数据按照一定的方式组织归类。众所周知，在地学领域一般面对的问题比较复杂，成果结论需要多种方式结合才能很好的表现。这样形式多样的数据被人为的组织到一起，构成一个数据集，用于说明某个问题，表述某种结论等等。……