基于差异分散化的区块链网络信任节点定位算法

景雯 张杰

（山西大同大学计算机与网络工程学院 山西省大同市 037009）

在大规模的复杂网络环境中，采用区块链网络进行大数据转发控制，能提高大数据的信息自主收发控制能力，为此，需在区块链网络中进行信任节点的优化定位部署，以向用户提供安全、有效的网络服务和应用环境。对于区块链网络信任节点定位方法的研究已受到部分学者的关注[2]。

区块链网络的信任节点的定位需通过网络拓扑结构设计，检测网络节点的输出信息特征量，以提高区块链网络的信息传输和自适应控制能力。为研究区块链网络中信任节点自适应定位方法，需进行定位算法优化设计。传统方法中，对区块链网络信任节点定位的方法主要有量化融合跟踪识别方法、局部区域特征重构方法、分散化区块链检测方法等[3]，上述方法结合区块链网络的信道模型设计和传输协议控制设计，进行区块链网络中信任节点自适应定位，但上述方法存在自适应性差，定位精度低的问题。

针对上述问题，本文提出基于差异分散化的区块链网络信任节点定位算法，经仿真实验，展示了本文方法在提高网络信任节点定位能力的优越性能。

1 基于差异分散化的节点定位算法

1.1 节点传输路径优化

为了提高区块链网络的节点数据包转发的准确性，进行区块链网络中信任节点自适应分布式部署设计，实现对信任节点的自适应定位[4]。

采用模糊相关性检测方法，构建区块链网络的拓扑结构模型。……