机器视觉技术在地质灾害监测预警中的应用

廖昕 孙崇祥

（西藏大学 西藏自治区拉萨市 850000）

国家高度重视西藏地区的发展，习近平总主席也曾多次对西藏以及川藏铁路的建设做出指示，川藏铁路的建设是新时代治藏方略的一项重大举措，对国家统一、民族团结、治藏稳边、经济发展，都有着深远的影响。未来会持续开通通往西藏地区的各条铁路，以川藏铁路为例，沿线地质构造繁复、山高谷深，地形被切割破碎，根据川藏铁路沿线主要的地质灾害调查与区划资料，川藏铁路沿线具代表性的地质灾害类别包括崩塌、滑坡、泥石流3 类，总计达2130 处，此外还有少量土地塌陷、砂土液化和冻土等带来的灾害。地质灾害分布广泛、隐蔽性强、不确定因素影响大，在很大程度上造成人们抵御灾害的难度。主动预防、提前避险已经成为减少灾害影响的重要手段，而地质灾害提前预警又是主动预防当中比较重要和有效的手段之一。

西藏地区受到印度板块NNE 向的持续挤压作用，近年来发生持续隆升和挤压构造变形，是现今地球表面地形地貌和地质构造演化最复杂、构造活动最强烈的地区之一。高原具有地质环境条件复杂、工程地质问题多、地质灾害极为频繁的特点，地质灾害频发，造成的经济损失巨大。加强地质灾害的监测，强化预警体系的建设，不仅是防灾减灾的需求，也是社会可持续发展的根本性保障。

历经三十多年的努力和探索，我国逐渐形成具有特色的灾害防治体系，每年能准确预报地质灾害上千起，帮助上万人成功避险，避免上亿的直接损失。……