长三角城市群的PM2.5和PM10演变趋势及空间效应分析*

黄鑫宇 王 雷 潘 虹 谢芳芳

(南京工业大学环境科学与工程学院，江苏 南京 211816)

近年来，空气污染是我国环境领域的热点话题之一。长三角城市群作为我国沿海经济高度发展的城市群，具有各城市间经济发展差距大、废气排放种类多、污染治理难度高等特点，其区域大气污染治理受到高度重视。在《2019年中国生态环境状况公报》中，全国有53.4%的城市环境空气质量超标，其中长三角地区的PM10为65 μg/m3，略低于《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级排放限值(70 μg/m3)，PM2.5为41 μg/m3，超过二级排放限值(35 μg/m3)。但相比世界卫生组织规定的PM10、PM2.5准则值(20、10 μg/m3)[1]，还相差甚远。

由于国内大气污染大范围出现且逐渐呈现复合型和区域性的特征，目前关注点已由各城市单独治理[2-3]转向区域联防联控治理[4]，事实也表明，这种治理方法极具科学性[5-7]。已有部分学者在区域联合治理方面做了相关研究，时间方面的研究大都基于多信息图形进行数据分析[8-11]；空间方面的研究大都基于区域浓度等级分布图进行分析，进一步探讨空间聚类特征的文章较少。LU等[12]利用遥感数据分析了中国1998—2014年的PM2.5浓度时空格局，发现我国大气污染正由局部逐渐转变为区域污染。YAN等[13]通过空间自相关探讨了京津冀地区PM2.5的空间变化，发现PM2.5具有显著的空间溢出效应。陈世强等[14]基于1998—2016年的黄河流域雾霾污染空间动态面板模型分析，认为黄河流域雾霾呈现明显的正向空间效应。

长三角城市群规模历经4次扩容，每次扩容后城市经济相互交融的同时也使污染变得复杂化，因此区域协同治理空气污染应考虑扩容后的所有城市才更具有科学意义。……