基于pyshark的视听新媒体技术信息检测系统的研究

司凯威

国家广播电视总局二九三台 河南省 郑州市451162

引言

近年来，网络传播技术的发展带动了视听网站、移动应用程序、短视频平台、互联网电视和IPTV智能终端的蓬勃发展。据中国互联网络信息中心的数据显示，截至2020年12月，我国现有网页数量达到3155亿，移动APP数量达到345万款［1］。网络视听行业繁荣发展的同时，也出现了部分应用程序、智能终端违规提供淫秽色情、血腥暴力等违反国家网络视听、网络安全管理规定的情况。为规范网络视听行业发展秩序，营造风清气正的网络视听环境，特别是保护未成年人身心健康，视听新媒体监管中需要分析视听节目传播的技术信息。目前，主要通过自主搭建检测环境、利用抓包软件捕获通信数据、人工分析域名和IP、通过公网查询地理位置等步骤，获取网络协议、IP地址、归属地、域名、链接、ICP备案号、开办单位等技术信息。该种工作方式存在操作步骤多、监看周期长、数据分析依赖于工作经验、数据存储不规范、数据加密无法检测等问题，并且与视听新业态不断出现、技术架构不断更新、数据传输格式日渐多样等发展趋势难以适应。

基于现代网络数据包分析和网络爬虫技术的发展成果，本文提出利用镜像交换机、无线路由器等设备搭建通用型的技术数据检测平台，并基于pyshark等支持库构建具有通信数据捕获、分析、统计、结果展示等功能的通用型数据检测应用软件。该平台可较为便捷地完成对网站、应用软件、智能终端等软硬件的技术分析，有效提升视听新媒体技术检测的效率和准确度。……