纺织工程专业学位研究生的机器视觉课程教学案例库建设

周 建，潘如如，王 蕾，郭明瑞，高卫东

（江南大学 纺织科学与工程学院，江苏 无锡 214122）

纺织工业作为我国制造业的重要产业，多年来为国家出口创汇及提高民生福祉等方面做出了巨大贡献，在2020年抗击新冠疫情显示了其责任与担当，展现其强大的生产制造能力。2021年6 月，《纺织行业“十四五”发展纲要》正式发布，确定了在纤维新材料、智能制造、时尚建设、绿色制造和高端产业用纺织品共五个领域重点发展目标。其中智能制造以大幅提升生产效率及生产方式精细化、柔性化和智能化水平为目标，提升纺织工业的智能化水平是传统制造业转型升级及建设制造强国的关键。

专业学位研究生教育是为适应我国经济社会发展、培养高层次应用型专门人才的主渠道，面对新时代的新要求，教育部在《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》中明确指出要大力发展及大量增加专业学位研究生招生规模，同时也指出了当前专业学位研究生教育存在的问题，例如仍沿袭学术学位发展理念以及培养质量不高、培养模式发展缓慢等不足。近些年，在宏观政策的推动下，我国纺织企业的智能制造升级改造已经初见成效，为适应行业对智能制造高层次应用型人才需要，相关纺织类高校也开设了纺织智能制造方向的研究生培养课程，例如江南大学纺织科学与工程学院（以下简称我院）针对该方向研究生培养要求开设了《传感器原理及应用》《纺织物联网技术》《纺织信息管理》《纺织机器视觉技术》 及《纺织CAD》共计5 门与纺织智能制造密切相关的课程[1]。……