健康扶贫背景下居民医疗保健支出的预测分析
——以安徽省阜阳市为例

潘小芳,叶耀军

(浙江科技学院 理学院,杭州 310023)

2020年中国脱贫攻坚战迎来了最后决胜时期,健康扶贫成为实现全面脱贫的关键。健康扶贫的实现旨在推进全民健康与实现医疗保障可持续发展,以免人民因医疗保障体系的不健全出现返贫风险[1-2]。随着健康扶贫措施的逐渐落实,医疗保健的费用支出已经成为当前人们关注的焦点。目前,很多研究者基于健康扶贫的背景,对中国医疗保健领域仍然存在的卫生资源分配不均[3]、医疗费用不合理增长[4]、城乡医疗保障存在差异[5]及因病致贫[6]等做现状分析,并从多个维度提出对策与建议。部分研究者利用统计学方法分别针对因疾病导致贫困的老年人群体[7]和贫困地区存在健康问题的青少年群体[8]进行实地调查,加强对老年人与青少年两类群体的健康与医疗关注。张鑫等[9-11]侧重对历史相关数据做处理而建立健康扶贫与医疗保健评价体系,根据公平、效率等评价标准,提升医疗保健扶贫成效。总体而言,以上基于健康扶贫的医疗保健分析对全面提高医疗保障治理水平有一定的现实意义,但针对医疗保健支出预测的研究尚不多见。另外,从研究方法来看,灰色预测模型[12]在医疗保健领域中得到广泛的应用。陈倩等[13-14]用GM(1,1)模型分析了区域性医疗保健费用的变化趋势,表明灰色预测模型对医疗卫生领域费用的预测具有合理性。韦柳丝等[15-16]利用灰色预测模型对中国药物医疗资源服务能力建设预测,建议医疗保健行业应注重药物产业的资源规划与竞争力。……