基于因子分析法和最小数据集的五大连池火山矿泥质量评价

曾 颖，吴 婧，王希英，方振兴

黑龙江省科学院 自然与生态研究所，黑龙江 哈尔滨 150040

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火山矿泥是一种特殊的土壤，由火山活动期间喷发的火山灰经地表径流或风的搬运作用，沉积到周边的沼泽或低洼地带中，在物理、化学、生物作用及氧化还原条件下，与该地区的原始沉积物以及水共同形成为沉积层，通过吸附、富集、离子交换、迁移而形成的形成具有较高医疗价值的矿产资源.其中含有多种有益于人体的微量元素、矿物质及微生物，已被证实在治疗皮肤病、关节炎、脱发等方面具有非常显著的疗效，在美容化工行业也得到了广泛应用［1-5］.鉴于目前尚无判定火山矿泥的国家标准和质量评价方法，还处在依赖感官经验进行定性分类阶段，导致这种于严苛条件下历经数百年形成的珍稀资源无法得到妥善的保护和高效开发，急需建立一种针对火山矿泥的定量化质量评价方法.

当前关于土壤质量评价的方法有很多，但并没有形成固定统一的方式，因为评价土壤质量必须要联系土壤自身功能、生态类型、所处地域的土地利用方式等方面因素，充分考虑其多样性和变异性的特点，选择适用性的质量评价方法，并进行验证和对比［6-11］.因子分析法是使用较为广泛和成熟的一种多元统计方法，能够在变量群中找到隐藏的具有一定代表性的因子，实现用少数几个因子去描述众多指标或因素之间的联系［12-13］.而最小数据集法能够通……