茶园虫情远程监测装备的系统设计

邓梦怡，俞 龙，周 波，黄浩宜，吴旺春

（1.华南农业大学电子工程学院，广东 广州 510642；2.广东省农业科学院茶叶研究所，广东 广州 510640）

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虫情信息是生态茶园的重要指标，对茶园虫情的监测有益于生态茶园的健康发展、维持生态环境的稳定性。目前，通过农药等方式使害虫数量骤减有可能导致虫害出现耐药性、数量反弹等现象。而将农业信息化技术应用于茶园虫害的监测有利于持续高效地进行虫害监测，有效预防大规模虫害的爆发，从而提升茶叶的品质[1-2]。

茶园虫害数量一般呈现爆发式增长，目前主要通过设置诱虫板诱集、采集腐烂脱落果实监测等方式人工监测虫害的发生情况[3]。现有的农用灭虫器，除了采用化学杀虫方法外，大都以灯光诱捕害虫。这种设备虽然环保，捕虫效果也不错，但功能较为单一且易受环境影响，不利于虫害的长期监测与预警[4-7]。近年来，随着人工智能与物联网技术的飞速发展，机器视觉通过机器代替人眼做出决策，被广泛应用于病虫害诊断、作物长势监测之中；4G 通信具有速度快、覆盖范围广等优势，为农业物联网的发展提供了良好的技术支撑[8-11]。施盛华[12]应用STM32、4G 通信技术和改进的MPPT 光伏充电控制技术研发虫情监测终端，为远程虫情信息的获取奠定了基础；李震等[13]设计了一套基于物联网的果园实蝇监测系统，通过在果园中安装多个智能捕虫器远程采集果蝇信息、BP 神经网络识别图像，但图像中的实蝇体态和角度容易影响识别效果；……