2019—2020年1—3月降水和气温的多源数据融合产品检验评估及对比分析

李依瞳 慕秀香 朴美花 崔景琳

（1.吉林省气象台，吉林长春 130062；2.沈阳市气象台，辽宁沈阳 110000）

1 引言

随着气象观测系统的快速发展，获取观测数据的方法越来越多，多种数值模式模拟数据质量也在不断提高。同时各行业对于智能网格的时间、空间连续实况气象产品的需求也越来越大。地面观测数据与卫星、雷达等遥感手段获得地面数据相结合的方法，是提高观测数据的时间、空间匹配度行之有效的方法[1]。中国气象局2014年启动国家气象科技创新工程，建立了亚洲区域中国气象局陆地数据同化系统（CMA Land Data Assimilation System，简称CLDAS）。自2017年起，吉林省气象台开始依托智能网格平台全面接收并应用国家气象信息中心下发的多源数据融合产品。

CLDAS产生的多源数据融合产品包括气温、降水、湿度、风、能见度等[2]。其中降水是气候系统中水分循环和能量交换的重要组成部分。多源降水融合分析早在20世纪90年代开始，利用多卫星集成降水产品，再采用地面观测对卫星降水的系统偏差进行订正，最终形成降水融合产品[1，3]。国内外众多学者对降水融合产品进行研究并取得大量成果，Arkin利用静止卫星与降水概率和降水强度关系反演降水，从而提升了对流性区域降水精确度。但关于气温数据融合产品相关研究并不多见，且大多数研究主要针对融合方法。对于多源降水融合产品及多源气温融合产品的本地化应用及检验评估方面的研究涉及较少。

本文主要针对多源降水融合产品及多源气温融合产品对吉林省冬季的本地化应用，为进一步提高多源融合产品的质量，对2019年1—3月和2020年1—3月的降水、气温气象要素的多源融合产品进行检验及评估。……