冯景瑜 慕秀香 张莹莹 姚 帅
(1.延边朝鲜族自治州气象局,吉林延吉 133001;2.吉林省气象台,吉林长春 130062)
随着高分辨率数值预报技术的快速发展,预报员可参考的客观预报产品越来越丰富,但受模式初始场、物理过程、地形、植被等的影响,模式预报不可避免的存在一定误差[1-3]。邹阳等[4]发现,ECMWF对昆明的预报准确率存在季节性差异,预报准确率从高到低依次为秋季、冬季、夏季和春季;潘留杰等[5]提出了“站点订正值向格点传递”的方法来订正格点气温,并发现中央气象台站点温度指导预报差值传递在订正ECMWF最低气温上效果较好,利用一元线性回归方法订正ECMWF最高气温的效果较好;薛谌彬等[6]提出一种结合滑动双权重平均订正法和空间误差逐步订正法的综合订正技术,较好地订正了ECMWF的最高气温和最低气温预报。
ECMWF是欧洲中期天气预报中心的中期天气预报数值模式。尹姗等[7]检验发现ECMWF对亚洲中高纬环流形式、850hPa温度变化及西太平洋副热带高压的预报水平较高,对中短期预报的指导意义较高。吉林省地貌形态差异明显,地势自东南向西北倾斜,呈现出明显的东南高西北低的特征。而ECMWF中应用的地形高度与实际地形高度偏差较大,因此为了减小模式预报误差,本文采用高度差订正[8]的方法,对ECMWF气温预报进行订正,以期对今后日常的预报业务起到一定的帮助。
本文采用的资料包括:2016年1月1日—2018年12月31日吉林省381个站(国家站和区域自动站)的逐日最高气温、最低气温和逐3h定时气温观测数据;……