融合多种特征的恶意URL检测方法∗

2021-11-09 05:52:14吴森焱王伟平
软件学报 2021年9期
关键词:页面特征用户

吴森焱,罗 熹,王伟平,覃 岩

1(中南大学 计算机学院,湖南 长沙 41008 3)

2(湖南警察学院 信息技术系,湖南 长沙 41 0083)

随着互联网的快速普及,用户在生活和工作中享受到了互联网带来的便利服务,同时也面临着恶意网页的安全威胁.恶意URL 指所对应的网页中,含有对用户造成危害的恶意代码.这些恶意代码在用户访问网页的过程中,利用用户的浏览器或插件中存在的漏洞攻击用户,自动下载恶意软件.根据赛门铁克发布统计报告,2018年发现的新增恶意URL 达到近3 亿个,恶意URL 已经成为互联网安全中最主要的威胁之一[1].

攻击者利用恶意URL 进行攻击的整体流程通常包括:首先,攻击者入侵正常网站取得管理权限,并在页面中插入自动重定向代码;这些代码会将用户引导到恶意URL,一旦用户访问这个被篡改网站的URL,用户会在不知情的情况下被强制性自动跳转到恶意网站;恶意网站根据用户的请求信息判断用户的客户端环境,对于符合攻击条件的用户,则直接返回包含恶意代码的恶意页面;当用户的浏览器在解析和执行这些恶意页面的过程中,恶意代码就会自动执行,利用浏览器或插件的漏洞取得高级的系统权限,自动将恶意软件下载到用户客户端,对用户造成持续性的危害.恶意URL 的整个攻击流程不需要用户参与交互,攻击方式非常隐蔽.

目前,针对恶意网站的检测方法多是对页面代码进行静态分析或者采用动态执行的方式来进行检测……

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