基于MaxEnt模型的中国裸燕麦种植气候适宜性评价

2021-11-09 10:47:36薄晓智石晓宇赵炯超史梦霞商蒙非褚庆全
中国农业大学学报 2021年9期
关键词:模型研究

薄晓智 石晓宇 赵炯超 林 倩 史梦霞 商蒙非 褚庆全*

(1.中国农业大学 农学院/农业农村部农作制度重点实验室,北京 100193;2.烟台市农业技术推广中心,山东 烟台 264001)

气候资源特征决定了农作物的种植分布[1-2]。作物的气候适宜性评价即在一定的时间和空间维度上,研究作物生长发育与产量形成所需的气候条件与某地区可提供的气候资源条件相吻合的程度。研究农作物的气候适宜性,本质上就是建立农作物地理分布信息与各个气候因子之间的关系,进而对目标农作物的潜在分布范围进行估计[3]。自20世纪70年代以来物种分布模型(Species Distribution Model, SDM)被广泛地应用于物种潜在分布的研究中,其中最大熵模型(Maximum Entropy Model, MaxEnt)只需要输入“存在”(Presence only)数据和影响物种分布的环境数据,便可以对小样本量、非规则取样的数据进行建模与模拟,并获得较好的预测结果[4-6]。近年来,学者使用最大熵模型分析了我国多种农作物的潜在地理分布,在主要粮食作物方面,对全国的玉米[7-9]、水稻[9-11]以及冬小麦[9,12]的潜在种植分布进行了划分;在杂粮作物方面,使用了包括最大熵模型在内的4种物种分布模型对我国谷子的潜在地理分布进行了模拟,其中最大熵模型模拟效果最好[13]。基于物种分布模型的作物潜在种植分布研究为我国粮食作物生产科学布局提供了依据。

燕麦是我国重要的杂粮作物。大粒裸燕麦(AvenanudaL.)起源于中国[14-15],又称“莜麦”、“玉麦”和“铃铛麦”,是一种喜冷凉、耐旱耐瘠薄、适应性较强的农作物,是我国主要的燕麦栽培种。……

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