算力网络研究进展综述

贾庆民，丁瑞，刘辉，张晨，谢人超,3

算力网络研究进展综述

贾庆民1，丁瑞2，刘辉1，张晨1，谢人超1,3

（1. 紫金山实验室，江苏 南京 211111； 2. 广东省新一代通信与网络创新研究院，广东 广州 510000；3. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876）

随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟，云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展，计算资源呈现出泛在部署的趋势，如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题。在此背景下，算力网络（CFN，compute first networking）的概念被提出，并引起了广泛的关注，其基本思想是将算力和网络深度融合，协同分布式的计算资源，提升计算资源的利用率，同时改善用户的网络服务体验。首先分析了算力网络的提出背景和研究现状，然后介绍算力网络的基本架构、工作流程，以及算力网络的关键技术，最后对算力网络发展方向以及面临挑战进行分析。

边缘计算；网络计算融合；算力网络；协同

1 引言

随着5G和移动互联网技术的不断发展，AR/VR、车联网、超高清视频等新业务新应用不断出现，这些新业务新应用不仅需要更多的网络带宽资源，还需要更多计算资源来保证正常运行以及用户体验。在这种背景下，边缘计算的概念得以提出[1]。边缘计算是一种在网络边缘部署计算和存储资源，就近为用户提供云计算服务环境和能力的新型网络范式，可以极大地降低用户接入网络内容和计算服务的时延，对提升网络性能、改善用户体验具有重要意义。……