基于信号分析的纯电动客车失效调查方法

孙晓强， 胡伟伟， 吴鹏程， 任 皓

(1. 江苏大学 汽车工程研究院， 江苏 镇江 212013； 2. 公安部交通管理科学研究所， 江苏 无锡 214151)

随着国家政策扶持力度的不断加强、充电基础设施的逐渐完善以及动力总成核心技术竞争力的 稳步提升，纯电动客车逐渐成为国家主推路线[1-2].电动机、电池以及电控(“三电”系统)作为纯电动客车的核心部件，对整车安全性能具有重要影响，同时也是导致纯电动客车出现失效的主要根源[3].如何准确判定纯电动客车失效类型与“三电”系统主要故障间存在的内在关联特性，对于纯电动客车事故调查方法研究具有重要意义.

然而，现有研究大多是从纯电动客车“三电”系统本身故障分析的角度出发.B. AKIN等[4]开发了基于DSP的无传感器电动机故障诊断工具，实现了对电动汽车动力系统故障的检测.A. SILVEIRA等[5]针对多电动机驱动电动汽车的电控系统进行了故障诊断研究.檀斐[6]通过建立电池单体性能模型和散热模型，采用BP(back propagation)神经网络对电池单体故障进行诊断.王权[7]针对电动机速度传感器故障提出了基于RBF(radial basis function)人工神经网络的实时在线故障诊断方法，并验证了该诊断方法的可行性.

总体看来，目前研究主要针对纯电动客车电池、电动机以及电控“三电”系统分别进行故障诊断研究，对于明晰纯电动客车不同失效类型与电动机、电池以及电控系统故障间存在的内在关联特性尚无系统性描述方法.与此同时，关于如何有效判别“三电”系统具体故……