基于手机信令数据的武汉市居民出行疫后恢复分析

谭波，秦思娴，罗名海，李盼盼

(武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022)

1 引 言

2020年，一场突如其来的新冠肺炎疫情给全国社会经济发展带来了剧烈冲击。为了实现有序复工复产，国家出台了一系列疫后重振政策，因此定量评估城市经济社会等要素的复苏过程和恢复韧性，对于“后疫情时代”城市高质量发展和精细化管理具有一定的决策辅助价值。

在此次新冠疫情抗击中，时空大数据应用到流行病学和公共健康管理领域，为抗击疫情发挥了重大作用。2020年3月2日，习近平总书记在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作时指出：要充分利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查，搞清楚病源从哪里来、向哪里去[1]。基于用户授权的定位数据，微信、360等互联网平台上线“确诊患者交通工具同乘查询系统”[2]、“疫情数据实时更新系统”[3]等功能，百度、腾讯等互联网企业制作了人口迁徙地图[4，5]，反映各城市的人口流动情况，为疫情防控提供了实时、在线数据和服务支撑。李德仁认为，时空大数据是面向包括疫情防控在内很多大数据应用场景和服务的基础，在疫情监测和疫情信息服务发挥着重要作用[6]。周成虎提出利用手机信令和社交媒体LBS数据等，对新冠病例和高风险地区停留人员进行时空轨迹溯源，实现潜在感染区和感染人群的精准识别和空间管制[7]。随着疫情防控形势趋好，各地有序推动复工复产，地理时空发数据在评价疫后恢复方面也发挥了积极的作用。……