王晓东,夏靖波,吴耀翔
(厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院,福建漳州363105)
可穿戴设备直接佩戴在人身上或被整合进衣物、配件[1],用于记录、监测人体数据[2-3],也可用于增强人体功能或保护[4]。这种智能设备与人体结合紧密,并且在人体的佩戴位置相对固定,非常适合用于穿戴者的姿态识别[5-6]。研究表明,在工作环境下人作业时能发挥的操纵力大小,取决于人的作业姿势、用力部位、力的作用方向和方式等,只有保持正确的作业姿势才能有较高的工作效率[7]。可以推知,可穿戴设备识别的姿态,与穿戴者正在从事的活动、场景具有密切相关性。在工业生产现场,场景信息的获取具有重要价值,将有利于实现智能化的数据信息选择、推送及其他应用。
尤其是,当前可穿戴的VR 眼镜设备,在工业制造领域开始得到推广应用和普及[8]。基于VR 眼镜与现实图像进行画面叠加和辅助数据显示,已在汽车维修、航空机务、复杂制造、3D 现场打印等领域崭露头角,其优势在于:解放了员工双手的同时,更高效地使用了互联网和数据资源;克服产业工人个体的遗忘曲线,增强了操作的精准性;实现了管理细节和大数据采集,保障高危环境下人身安全等。
为了进一步提高VR 眼镜数据显示的智能化,文中提出结合室内定位技术识别操作人姿态,进而实施佩戴者工服识别并获取工种场景,然后实现了一种姿态识别增强的VR 眼镜信息显示方法。
人体姿态识别的传统方法可以分为两种,即基于计算机视觉方法和加速度传感器方法,前者发展成熟、精度高,但隐私保护不好,后者数据处理复杂、精度差,但是对个人隐私保护好。……