基于MaxEnt模型的武汉市鸟类生境识别与特征

陈大安 潘玉莲 吴雪飞

摘要： 文章以武汉市分布的6种代表性“保护鸟类”为研究对象，基于2018年鸟类观测数据，通过最大熵（MaxEnt）模型识别其生境空间分布，分析目前武汉市鸟类生境的分布特征与存在的问题，从生境结构与生境质量2方面提出优化建议。研究结果表明：在武汉市中心城区，“保护鸟类”丰富度较高的区域是紧临河流、湖泊等绿地;在远城区，其丰富度较高的则是一些湿地保护区和天然林地区域;此外，部分耕地的“保护鸟类”丰富度也较高，并且是这些“保护鸟类”的重要栖息地。

关键词： MaxEnt模型，保护鸟类，生境识别，特征分析，武汉

DOI： 10.12169/zgcsly.2020.01.06.0006

Recognition and Characteristics of Bird Habitat in Wuhan Based on MaxEnt Model

Chen Daan Pan Yulian Wu Xuefei

（College of Horticulture and Forestry Sciences， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， China）

Abstract： Six representative species of “protected birds” in Wuhan are taken to identify their spatial distribution using the MaxEnt model based on the birds observation data in 2018， and the characteristics and existing problems of the current bird habitat distribution in Wuhan are analyzed. Then， the optimization suggestions are proposed from two aspects of habitat structure and habitat quality. The study finds that in the core area of Wuhan， there are more “protected birds” in green spaces next to rivers and lakes， while in non-core urban areas they are more found in wetland reserves and natural woodlands. In addition， it is also found that some cultivated lands also have high richness of “protected birds”， which are the important habitat.

Keywords：MaxEnt model， bird protection， habitat recognition， characteristics analysis， Wuhan

城市生物多樣性是城市人居环境的重要组成部分，可满足城市居民接触完整自然的需求。鸟类在食物链中处于较高等级，在一定程度上，鸟类的种类及数量决定了其他等级的生物状态，鸟类的丰富度代表了生态系统的物种多样性及生态系统的健康程度[1-3] ，也常被用作评价城市生物多样性水平的指标之一。“保护鸟类”是城市鸟类中极度敏感的物种，其分布容易受到生境条件和人类活动的双重影响，更能表现其栖息地环境所具有的特征。因此，本文以“保护鸟类”丰富度反映城市鸟类生境的优劣。

目前，我国的城市鸟类研究主要集中在3方面：一是动物学背景的学者以鸟类群落结构为核心，研究城市鸟类生存发展过程;二是生态学背景的学者研究在城市化背景下城市环境因子对鸟类的影响;三是园林规划设计背景的学者主要研究城市园林植物群落营造对城市鸟类的影响[4] 。……