基于多源遥感影像的2021年云南漾濞MS6.4地震灾区建筑物信息识别与震害分析

杜浩国 张方浩 卢永坤 林旭川 邓树荣 曹彦波

摘要：以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础，提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割，剔除其它地物，提取出建筑物，并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型以及楼层数识别。将该方法应用于2021年云南漾濞MS6.4地震灾区建筑物震害识别，为灾害损失评估工作提供基础数据。结果表明，与传统的人工震害调查相比，基于多源遥感影像的建筑物信息识别方法速度快、准确率高。

关键词：漾濞MS6.4地震;建筑物震害识别;灾害损失评估;DSM数字表面模型;高分辨率影像

中图分类号：P315.94   文献标识码：A   文章编号：1000-0666（2021）03-0490-09

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随着我国经济社会的飞速发展，政府和公众对地震灾情获取的时效性要求越来越高（张建国，2014;张方浩等，2020）。遥感技术作为地震灾情获取的重要手段之一，在震后灾害损失评估工作中发挥着越来越重要的作用。多源遥感信息的建筑物震害识别，能够对大面积区域的建筑物震害进行快速有效地识别，为地震灾害风险评估提供精确有效的数据。

震后建筑物震害识别可大致分为现场调查、依托于各种机器学习算法的卫星遥感影像解译（王昶等，2021;李强，张景发，2016）和无人机遥感影像解译（和仕芳等，2016;杜浩国等，2018）。现场调查方法如卢永坤等（2019）介绍了2018年云南墨江5.9级地震烈度分布情况，给出了各烈度区的房屋建筑震害特征和各类结构房屋的破坏比、震害指数，并与中国地震烈度表进行了对比，探讨了地震烈度评定的主要依据与方法。……