大数据技术下资产价值评估综述

摘要：本文梳理数字经济和大数据发展的时代背景，分析大数据资产估价的必要性，通过梳理当前大数据资产估价的发展历史，明晰了大数据资产评估的概念和理论，分析大数据应用于资产评估存在的问题，对资产评估管理制度提出建议。

关键词：数据资产;价值评估;大数据技术

Abstract：This paper combs the era background of the development of digital economy and big data， analyzes the necessity of big data asset valuation， clarifies the concept and theory of big data asset evaluation by combing the development history of current big data asset valuation， and analyzing the problems of big data in asset evaluation， this paper puts forward suggestions on asset evaluation management system.

1大数据政策背景

2020年4月9日中共中央发文首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场。随着大数据、云计算、人工智能等新型信息技术的飞速发展，数字经济在国民生产总值中的总体比重不断提高。根据联合国《2019年数字经济报告》，数字经济的规模估计在世界国内生产总值的4.5%～15.5%之间。2018年，中国依然保持全球第二大数字经济体地位，规模达到4.73万亿美元，中国数字经济名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%。

如今，经济活动的数字化形式在多个领域得到广泛的应用，各行各业逐渐进入数字化转型阶段，数据资产相关的开发与有效管理已成为各国政府以及企业高度关注的重点，很多企业纷纷开始探索大数据应用，将更多的资金投入到数据领域。

目前学术及商业社会对大数据的定义仍然主要关注大数据的体量，而并没发展到大数据具有的潜在商业价值上。随着整个社会数字化进程的加快，互联网数据资产的积累，将打开巨大的价值创造空间。研究互联网企业的数據资产价值评估，将促进产业数字化和数字产业化，不断激发高质量发展的新动能。……