基于matlab的智慧省份的因子分析

摘要：文通过因子分析借助对城市智慧度的指标体系来对30个省份进行智慧度的排名。结果表明：表明尽管各省份的智慧发展的侧重方面有所不同;但是在这五年内的省份智慧排名变动不大，说明智慧省份的建设还是依赖于长期的积累。

关键词：智慧度;因子分析;指标体系

一、概述

随着经济的发展，“智慧城市”被提及的频次越来越高，因此城市的综合实力常常用智慧度来衡量。随着科技、交通的发展，城与城之间，省与省之间的距离越来近，因此通过衡量城市综合实力的智慧度来衡量省份。

二、数据来源和指标的选取

数据主要来源于14-18年的《中国统计年鉴》并通过文献研究从衡量智慧城市[1]的智慧度的智慧经济、智慧人群、智慧生活和智慧环境[2]四个维度通过因子分析[3]去分析各省份的智慧度，设立7个一级指标（经济基础、经济开放、科学技术、人力资本、生活水平、互联互通、环境保护）和10个二级指标的（人均地区生产总值、外资投资企业进出口额、国内专利申请受理、技术市场成交额、城镇单位人员平均工资、软件业务收入、每百人使用计算机数、每万人拥有卫生技术人员数、移动互联网数、生活垃圾无害化处理能力）评价体系（见表1）。

二、因子分析

（一）KMO和巴特利特检验

通过spss可以求得：KMO值为0.762，说明样本充足，巴特利特球形度检验结果显示在显著性水平0.000上拒绝原假设，样本之间存在较强的关系，适合做因子分析。

（二）因子的选取。

样本选取为30个省份……