基于AHP群决策和聚类分析的船舶柴油机冷却水系统技术状态评估∗

韦张建 耿俊豹 魏曙寰

（海军工程大学动力工程学院 武汉 430033）

1 引言

及时、准确地掌握复杂系统的潜在故障和技术状态，是保障系统可靠运行的关键。常用的技术状态评估方法有多种，如专家法［1］、层次分析法［2］、贝叶斯网络［3］、物元理论［4］、隐马尔可夫模型［5］、模糊数学［6］、灰色理论［7］、D-S 证据理论［8］、神经网络［9］和支持向量机［10］等方法，但是在选取合适的评估方法之前，需要构建科学的评估指标体系以及确定合理的评估指标权重。描述系统状态可能存在多个指标，如何选取合适的评估指标以及确定科学的评估指标权重，将是准确地获得复杂系统技术状态的关键。

准确获得冷却水系统的技术状态将有效预防柴油机发生重大故障，因此有必要开展冷却水系统技术评估的研究。本文首先建立了基于AHP群决策和聚类分析相结合的技术状态评估方法；其次选取某型船舶柴油机冷却水系统为研究对象开展技术状态评估，确定了冷却水系统技术状态的评估指标及指标权重，采用模糊综合评判法以最大隶属度原则评估出某时刻下冷却水系统的技术状态；最后，给出全文总结。

2 技术状态评估方法

技术状态评估方法主要包括以下几个步骤。

2.1 构建评估指标体系

科学而简洁的评估指标是准确评估复杂系统技术状态的关键。通常情况下，评估指标是根据系统的结构特性和功能特性来构建。

2.2 评估指标权重的确定

评估指标重要度是不同的，如果将各评估指标同等对待，则可能得到错误的评估结论。……