基于时空众包方法的校园公共场所人流密度监控平台的设计与实现

许愿，徐乐怡，邓仪，李克剑，郭立言

（苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006）

0 引言

当发生突发公共卫生事件时，为避免风险，其中严格限制公共区域的人流量是一个非常有效的方法。此外，同学们在校园里的学习生活中可能也有错峰出行的需求，同时也方便同学们寻找空闲教室自习、错峰用餐和出行。

在高校这一应用场景下，基于时间及空间的人流密集度测算[1]对于突发公共卫生事件的防控起着重要的作用。因此我们希望能搭建一个基于时空众包的校园公共场所人流密度监控平台。

1 平台设计

本平台是依托于微信小程序进行开发的。前端在微信开发者工具提供的框架上搭建，设置了欢迎页，收集信息页和查询页，能够支持在各地点上传图像，并在任意时刻查询校园内所包括的任意地点的人群密度情况。

后端在SpringBoot框架上搭建，主要功能是接收地址信息，存储图片到服务器，并且在查询时返回对应的人群密度情况。处理图像，连接到服务器进行时空信息熵计算，计算完人群密度后再存储到服务器上，以待查询。

1.1 平台设计理念

突发公共卫生事件的防控依旧是一个非常重要的问题。其中，高校学生因流动性大，人口聚集程度高而成为了防控的关键一环。对此，严格限制公共区域的人流量是一个非常有效的方法。然而，校园摄像头的权限难以获取且不能做到全方位的覆盖，因此缺少相关数据是传统人群密集度测算的瓶颈所在。……