移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用分析

朱云乐

（重庆三峡职业学院，重庆 404000）

0 引言

实现移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用，在完成站点的分析与优化后，可切实提升移动通信的传输质量，给予用户更好的使用体验。因此需相关研究者给予其足够的重视，在全面落实数据挖掘技术的基础上，坚持不断增加其技术内涵，以多角度、多层面来提升该项技术应用过程的可行性，解决相应老旧问题的同时，实现移动通信网络的不断优化。

1 数据挖掘技术简述

当前阶段应用较为广泛的数据挖掘技术主要包括分类分析法、关联分析法以及序列分析法。

1.1 分类分析法

就分类分析法来说，其需技术人员筛选出所需处理的数据，然后将其分类，其次根据各个指标所需规模的不同进行重复筛选，按照其数据的具体类型实施定点分析处理，最后根据结果来判断各个数据间的规律与联系。

1.2 关联分析法

该种方式为满足民众的不同需求制定的对应个性化服务。其主要用于移动通信网络运行状况的检查，对特定数据及其关联数据进行个性化分析，以此来把握两者间存在的内在联系，以此为基础进行的优化。

1.3 序列分析法

序列分析法应用过程类似于关联分析法，但是在实际应用时，技术人员会对采集数据编号处理，然后借助计算机进行数据的系列计算与处理。

2 数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用途径

2.1 选择适宜的移动站点

选择基站是数据挖掘技术在移动通信网络优化中应用的前提与首要环节，借助数据挖掘来进行移动基站的选择，首先，需明确一个切实可行的目标，然后在目标的指引下按照具体的方位来进行系列的搜索工作与确定工作，并以反馈为基础优化与调整可行性目标。……