基于改进灰狼算法优化SVR的航天侦察装备效能评估

韩 驰, 熊 伟

(航天工程大学复杂电子系统仿真实验室, 北京 101400)

0 引 言

卫星侦察是指使用卫星平台所搭载的雷达、无线电接收机、光电传感器等设备在外层空间展开的侦察活动。其能够在较密集的时间内覆盖广阔的范围,且无地理条件及国土空域的约束,在军事和民用领域具有重要的应用价值与战略意义[1]。卫星侦察系统(reconnaissance satellite system, RSS)是一种典型的复杂系统,规模庞大,结构关系复杂,指标数量多且具有较大的不确定性,侦察卫星系统的效能在多因素影响下具有非线性变化规律,对其进行效能评估难度较大。

目前,对于RSS效能评估问题,多采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)、模数转换器(analog-to-digital converter, ADC)模型、专家评定法、试验统计评估法等[2]。AHP方法、专家评定法的应用较为成熟,但受主观性影响较大,且难以对卫星侦察装备作战效能指标间的非线性特性进行有效可信的描述[2]。ADC模型中效能从解析的角度分为可用性、可信性及固有能力,但矩阵获取难度较大[3]。试验统计法以作战试验仿真数据作为评估的支撑,因而评估结论通常具有较高的可信性,但试验结果数据获取代价高昂[4]。综上,传统的评价方法局限性较多,无法避免主观性的影响。对于复杂系统,这些方法无法反映系统的适应性、演化、涌现和不确定性。然而,这些特征对于准确的评价是必不可少的[5]。尽管缺乏有效的作战效能评估指导理论和方法,但随着复杂网络理论和基于Agent建模仿真方法的长期应用,研究者已经积累了大量的数据。……