基于GF-1数据复杂地区地物类型提取探究

张德军，颜 玮，陈志军，祝 好，何泽能，饶志杰，杨世琦

1. 重庆市气象科学研究所，重庆 401147； 2. 永川区气象局，重庆 永川 402160； 3. 四川省西充县气象局，四川 西充 637200

随着人类本身对地球环境影响速率的加快，全球变化已成为研究地球系统整体行为的热点问题[1]．土地利用/土地覆盖变化作为影响地球环境变化最直接的因素，影响了全球生物多样性、 生物系统的承载力和服务功能[2]．因而，能及时有效地获取土地覆盖信息对于研究全球地表环境变化至关重要．

真实有效的土地覆盖数据为监测地球环境变化、 评估可持续发展以及建立生态气候模型提供了重要的数据支持[3]．卫星遥感技术具有宏观、 快速、 经济等特点，能实现不同尺度下地表环境的观测[4]，为全球范围土地覆盖和地表环境变化监测提供可能．目前，大尺度的地表环境遥感观测主要以低分辨率遥感数据为主(300 m～1 km)[5-6]，如美国地质调查局、 马里兰大学、 波士顿大学和欧洲发布的4套空间分辨率为1 km的全球土地覆盖产品，以及欧空局制作的空间分辨率为300 m的GLOBCOVER产品[7]．但低分辨率土地覆盖产品存在空间分辨率低、 时间跨度短以及分类精度低等问题[8]．中高分辨率土地覆盖产品数据虽然具有高精度、 高空间分辨率等优点，但此类产品制作过于依赖分类算法和人工目视解译，存在自动化程度低、 效率差、 费时费力等缺点[4，9]．如何利用中高分辨率遥感数据实现土地覆盖类型的快速、 自动化提取以及动态监测已成……