基于机器视觉和穿戴式设备感知的村镇老年人跌倒监测方法

邓 颖，吴华瑞，孙 想

北京农业智能装备技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/北京农业信息技术研究中心/ 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室，北京 100097

近十年来我国人口老龄化日趋明显，加之独生子女比例高，当前老年人独居情况越来越多，2020年我国独居老人数量达到3 000万人．城市具有先进、 齐全的老人福利设施和医疗条件，在一定程度上可以保障老年人在突发性健康事故中得到及时的救治； 但在广大的村镇地区，年轻人外出务工的情况非常普遍，空巢情况尤其明显，村镇老人独居比例远高于城市，加上医疗配套设施、 老年人安全保障设施、 交通便利程度等条件的相对落后，跌倒事故在村镇地区愈渐频繁，因跌倒未及时送医引发严重损伤及死亡的事故时有发生．因此，对于老人跌倒事故的及时发现和救治是减少村镇独居老人跌倒致死的关键，也是我国推动乡村振兴和乡村治理的重要需求．

有关老年人摔倒检测方法，国内外专家从不同角度和技术路线已有一些研究．一部分研究以人体穿戴式传感器数据为依据，设计获得跌倒判断算法，将速度传感器设备数据与跌倒阈值的关系进行比较，从而得出人体是否出现跌倒的结论．汤引生等[1]设计了基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法，使用三轴加速度传感器获得实时数据，建立摔倒检测阈值点判断算法，确定其中的关键参……