稻田除草剂选择智能决策系统APP的构建与思考

陈国奇　陆永良

中图分类号：S 482，S 451.2 文献标识码：A DOI：10.16688/j.zwbh.2020178

应用除草剂防除稻田杂草省工、省时，操作简便，且对水稻及后茬作物的安全性可控;随着劳动力成本的不断攀升，总体上依赖除草剂治理稻田草害的局面短期内仍然难以改变。另一方面，对水稻和生态环境安全，且对杂草高活性的除草剂品种也还十分有限。科学选用、轮用现有的除草剂品种对于控制水稻种植成本、保障稻米产量仍然至为重要。截止到2020年1月，我国水稻田正式登记使用的除草剂共有55种活性成分，149种复配剂。这204种除草剂适用的稻田类型多样，使用方法、使用时期、主要杀草谱不尽相同，除草剂选用不当不仅会导致药效不佳，草害失防，而且容易导致水稻大面积严重药害。因此，稻田除草剂选用具有较高的技术难度要求，普通农户难以在短时间内掌握。许多种植户在选用除草剂时依赖销售商的推荐意见，不科学、不合理选用除草剂的现象时有发生。

当前，我国数字农业发展进入快车道，农业大数据已经在农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域得到广泛应用。专家系统是数字农业应用中的热点，其通过运用存储于智能计算机系统中的专家知识和经验，结合用户提供的信息、数据和事实，模拟专家的思维方式进行推理判断，为用户提出决策建议。我国是开展农业专家系统研究应用比较早的国家之一，目前已经取得较大成果，并成功推广应用于作物施肥、灌溉、病虫害防治、灾害预测、水土保持等领域。……