基于概率关联分析的仿真模型验证方法研究

宁小磊, 赵新, 吴颖霞, 赵军民, 吕梅柏, 陈韵

(1.中国华阴兵器试验中心， 陕西华阴 714200;2.西北工业大学航天学院， 陕西西安 710075;3.西安现代控制技术研究所， 陕西西安 710065)

实弹飞行试验是装备鉴定/定型试验检验、考核的最终手段，但随着武器装备单子样价格的日益昂贵，现场实弹飞行试验样本越来越少，若单纯依据现场试验进行装备鉴定/定型评估风险增大。除实弹飞行试验外，仿真试验是装备鉴定/定型工作最重要的试验手段[1]。实践证明，在装备鉴定/定型工作中综合应用仿真技术，能够有效提高装备鉴定/定型质量、节省试验经费、缩短试验周期。

与实弹试验不同，仿真试验是基于模型的活动[2-4]，仿真模型可信度是仿真手段在装备鉴定/定型应用中的生命线。目前要检验仿真模型可信度，最基本、最直接的方法是比较相同输入条件下飞行试验数据和仿真数据的一致性[4]。动态数据一致性检验方法主要有灰色关联分析、TIC、相关系数法、误差分析法、谱分析方法等[3]，这些方法原理简单，计算易操作，但应用在装备鉴定/定型工作时仍存在一些不足，主要是：这些方法仅适应单样本(一维)试验数据之间的一致性检验[5-8]，而装备鉴定/定型模型验证要检验单样本(一维)飞行试验数据与多样本(多维)仿真数据的一致性。现有文献[3-8]主要研究提高单样本参考数据和单样本比较数据的一致性检验精度和可靠性，并不适合解决装备鉴定/定型面临的单样本实弹飞行数据和多样本仿真数据这一类数据一致性检验问题。……