情感计算的应用困境及其法律规制

文/王禄生

我国是世界范围内情感计算技术最为主要的研发与应用国之一。人脸识别、语音识别等前置感知智能技术的大面积应用为情感计算技术在近年来的迅速发展铺平了道路。相较于丰富的实践，我国法律界对于这一技术的关注尚不充分，因此有必要对其技术逻辑、实践应用、现实困境和法律规制等重要方面展开专门的探讨。

情感计算的技术逻辑

情感计算（affective computing）意指“与情绪或其他情感现象有关的、产生于或有意影响情绪或其他情感现象的计算”。从语词原意来看，“情感”（affect）包括“情绪”（emotion）和“心情”（mood）两个部分，前者主要是短期的，可以通过表情来体现，如愤怒、悲伤、愉悦；后者则具有一定的延续性，比如好心情、坏心情。所以“情感计算”实际上是一个宽泛的概念，它包括任何与个人情绪、心情状态相关的计算机程序，“情绪识别”是“情感计算”的有机组成部分。随着人工智能技术的发展，情感计算日益与AI结合。典型的比如“AI+情绪识别技术”之后形成的“情绪识别智能技术”。该技术利用人脸识别、语音识别等“远程生物特征识别系统”（remote biometric identification system）提取表情、语音、步态、姿势等各类生物特征（biometric data）信息，从而识别对象的情绪状态。本文正是在人工智能的视域下探讨情感计算技术，意指感知、识别、模拟、影响人类情感状态的各类智能技术的统称。

情感计算的技术逻辑大致可以分为感知（sensing）、识别（recognition）、模拟（simulation）、影响（influence）四个环节。具体而言，情感计算的第一步是通过各类传感器（sensor）实现对自然人各类生物信息的“感知”，这种感知可以通过非接触式的远程识别的方式来实现，也可以通过接触式的传感器来实现。……