李晶
(内蒙古民航机场集团,内蒙古 呼和浩特 010070)
以现代科学为基础的行业中,气象预测可谓是技术含量较高的学科,气象预报学受大部门综合性的条件影响,预测具有一定的挑战性。天气系统变化和环境因素的变化都会影响预测的结果。而天气因素对航空的影响是最大的,对天气的准确预测可以降低民用航空事故的概率。为了提升航空天气预测的准确性,在天气的预测中加入了现代化的电子设备[1],例如高速计算的电子计算机和预测雷达等设备,并不断精进预测的算法,利用数据挖掘技术等大数据技术完善天气预测的模型,提升民航的气象预报的准确性与天气的预测能力。就现阶段的预测方法来看,航空气象预报中主要应用的是数据的分析技术,对条件和天气之间的关联性进行分析,对预测行为进行数学建模,通过模型的求解得出天气的预测结果。但这样的预测方式的预测准确性容易受到客观条件限制。
为了提高民用航空气象预报的准确性,本文对NWP 系统在民用航空气象预报中的应用中展开研究。NWP 系统是一种基于空间数据研究的风功率的预测系统,结合了风力功率预测的物理方法,将数据进行统一化处理,并可以对预测结果进行准确的评价,在向量机原理的基础上进行系统中的回归模型建立,预测天气变化中的风向和风速,短期的天气预测可以采用系统中的参数回归方程求解,不仅可以求出结果还可以推测预测的误差区间。……