计算机视觉技术在茶叶加工领域应用研究进展

常 睿，张 莹，杨 娟，王 杰，陈善敏，钟应富

（重庆市农业科学院茶叶研究所/重庆市茶叶工程技术研究中心，重庆永川 402160）

自动化、标准化、智能化是未来茶叶加工产业发展的必经之路，而茶叶作为我国主要特色农业产业，目前仍然是现代化发展程度较低的传统非“技术型”加工产业。近年来，随着茶叶消费量增加和消费观念日趋理性，茶叶品质日益受到大众关注。实时状态下根据茶叶的视觉特征对其进行分类分级，是茶叶加工生产过程中的重要环节之一。这些视觉信息可直接反映茶叶的物理特性，也可作为采摘标准、加工程度、感官审评的重要判断依据[1]。

传统茶叶加工主要采用“看茶制茶”的方式，基本依赖于制茶人员的生产经验，即先用眼睛观察茶叶表面的色泽变化程度，再用鼻子辨别叶片挥发出的气味特征和浓郁程度[2]。一方面，传统人工判定方法需要制茶人员经历长时间培训和校正，且具备丰富的加工经验，才能做出准确的判断。另一方面，制茶人员的感官能力和灵敏度极易受外界因素和主观因素的干扰。人的嗅觉、味觉和视觉等感官能力因地域、性别、身体状况、外界环境（气候、光照）等影响而产生很大差异，在实际生产加工中难以保证判定的准确性。因此，采用更为客观的评估技术手段，建立自动智能分级系统成为茶叶加工产业的研究重点。

计算机视觉技术（Computer vision，CV）是目前最具发展前景的食品质量客观评估方法之一，与人工视觉相比，其最大优势在于快速、精准和可量化。……