人工智能嵌入视域下岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响研究

朱晓妹,王 森,何 勤

（1.北京联合大学 管理学院，北京 100101；2.首都经济贸易大学 劳动经济学院，北京 100070）

一、引 言

伴随着语音识别、无人驾驶、机器翻译以及智能机器人在工业、服务业等领域广泛应用，人工智能正在与传统产业迅速融合，成为支撑中国传统经济转型与发展的重要驱动力量。人工智能赋能传统行业，引发员工工作内容和业务流程发生变化，如人工智能诊疗系统帮助医生识别和诊断病症，医生的工作重点转移到提供更加个性化的医疗服务（Ernst和Merola，2019）；人工智能简历识别系统筛选简历效率提高90%，HR将更多时间用于与申请人沟通、进行追踪反馈，改进面试流程等具有人际互动性和主动性的工作。工作内容和流程变化提高了员工的技能要求（Frey和Osborne，2017），给员工带来新的挑战。甲骨文公司的一项调查发现，有51%的员工无法适应人工智能迅速应用于企业（Blanchard，2018），出现消极的情绪体验。那么，如何使员工积极主动适应人工智能技术变革所带来的挑战，保持工作旺盛感，对劳动者健康幸福（Kleine等，2019）具有重要的实践意义。

近年来，员工工作旺盛感的诱导因素成为组织行为学者关注的议题。已有研究认为，组织层面的工作特征（王文增和刘晓明，2019）、工作创新性（谢碧君，2016），员工层面的任务认同（Jiang等，2020）、认知需求（Strecker等，2020）等对员工工作旺盛感产生正向或负向的影响。然而，这些要素与员工工作旺盛感之间关系的研究立足于传统工作场景，鲜少涉及以人机交互为主的人工智能应用场景。……