云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型

周 震 袁正道 李俊峰

1(洛阳师范学院信息技术学院 河南 洛阳 471934) 2(河南广播电视大学信息工程学院 河南 郑州 450001) 3(中电科信息产业有限公司 河南 郑州 450001)

0 引 言

为了倡导绿色云计算环境，近年来大规模节能的云数据中心的构造与使用成了政府和各大IT企业越来越重视的问题[1-3]。虚拟化是云数据中心中最关键的技术,它在应用程序执行过程中，利用虚拟机迁移策略来提高云资源的利用效率，节省云服务提供商的能量消耗和成本[4]。

目前CloudSim项目在云数据中心的节能研究方面处于世界领先地位[5-8],而且有大量的关于CloudSim项目的后续研究工作，例如有基于阈值边界[4]、安全检测[9]、 遗传算法[10]、贪心算法[11]、任务映射[12]、 数据依赖[13]、稳定匹配[14]、虚拟机关联[15]等的虚拟机迁移策略。上述策略往往把虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测、虚拟机选择和虚拟机放置三个步骤。在三个步骤中都把迁移因素关注在物理主机的CPU使用效率、内存大小、空余磁盘空间、网络带宽等多个方面,考虑问题的维度从早期的处理器单一维度到现在的多维的复杂组合。尽管如此，如果从最简单的物理层次来分析，物理主机的处理器温度应该是影响云数据中心能量消耗的最直接因素。

为此本文提出了一种基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM。TA-VMM在温度感知的过程中采用一种物理主机处理器温度阈值边界迁移方法, 在物理主机负载均衡中考虑的是资源使用效率阈值边界迁移方法。……