基于大数据的指标可视化应用研究

冯志宏 李文俊 李晓彬

(南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510663)

0 引言

指标是企业或者经营活动中形成的一种业务先行指示器。一般情况下,是由名称和数值所组成。名称主要是指反映对象的内容和特性,而数值则是名称价值的体现,因此,指标具有唯一性。近些年,由于我国生产生活的不断发展,使得相关的指标数量剧增,这也给对指标分析研究相关行业提升了一定的难度。随着大数据时代的到来,逐渐出现了指标可视化的相关技术和平台。这在一定程度上也扩大了指标的应用范围和能力。可以利用可视化技术在具有大量高维度指标的农业、工业、金融业以及商业等领域进行应用,以此为其提供更加强大的基础性保障。在大数据的发展环境下,指标可视化技术也逐渐成为人们工作生产的工具,尤其是对于复杂问题的解决,指标可视化技术的效果尤为显著。其实,在现如今的时代背景下企业对于实现智能化制造的需要已经是越来越迫切了,而可视化则不仅在智能化技术中扮演着十分重要的角色,也成为智能制造的关键技术。目前,国内针对制造业、工业的指标可视化技术的相关研究相对较少。因此,本文主要对大数据背景下的指标可视化相关应用进行分析研究,在一定程度上,提高指标可视化的直观性和严谨性,提升相关行业的应用价值[1]。

1 指标可视化应用设计

1.1 建立指标可视化的信息集

企业中的相关指标大致包括:产能指标、库存指标、供应指标以及销售指标等。……