卡尔曼滤波算法下电力通信自动化监测系统设计

王伟屹，赵 晔

(延安大学 物理与电子信息学院，陕西 延安 716000)

0 引 言

随着国家经济的高速发展，各类电力通信网为居民的日常生活和企业的平稳运转提供了重要保障[1]。电力通信网络在实际应用中容易出现一定的安全隐患，若不及时发现进行处理，则会直接影响电力系统的正常运作，对居民和企业用电造成不良影响，由此急需寻找一种有效的电力通信监测手段，实时监测电力通信网络运行情况，帮助工作人员及时发现问题，从而维护电力通信网络的正常运行[2-3]。由此可见，对电力通信自动化监测进行研究，对于居民、企业供电可靠性和电力通信智能化发展具有重要的实际意义。

李博等设计了一种电网通信光缆监测系统，详细分析了系统需求，利用光时域反射仪定位光缆故障，设计软件流程对通信光缆测试，并采用计算机软件系统对监测结果进行可视化分析，发现该系统对于通信光缆的故障定位结果较为准确，但存在耗时长的问题[4]；姜文等提出通信网络是实现电网智能化发展的重要基础，该文分析了电网通信过程中出现的故障、预警和流量异常等问题，实现了通信网络设备状态的准确估计，为电网通信系统的正常运行提供了有效的技术支持，但该方法对通信数据的滤波效果不佳[5]；申敏等提出一种改进MIMO检测算法用于检测电力线通信系统的运行状态，该方法的优点在于算法简单易行，整体复杂度较低，但处理得到的信号含噪声较高[6]。……