社交网络中意见领袖挖掘方法综述

郭 奕，徐 亮，熊雪军

西华大学 电气与电子信息学院，成都610039

移动互联网技术的应用已经取得卓越成效，催生了各种各样的社交平台，全球每天有数十亿人活跃在互联网中，消息的传播速度、传播广度、影响力与日俱增。人们既是消息的接收者，也是传播者和生产者，能在网络中进行观点输出，对商业产品、公共事件以及政府政策等事物发表自己的看法。社交网络中的每个个体都会受到其他个体观点的影响或拥有影响其他个体观点的能力。但是每个个体影响其他个体的能力大小不同，在社交网络的消息传播过程中，对普通个体的观点或行为具有极强的引导力和影响力的那些人可以被称为意见领袖。

社交网络中的意见领袖挖掘（opinion leader mining），又称意见领袖识别（opinion leader identification）或意见领袖发现（opinion leader discovery），其实质是在复杂的社交网络中，找出那些对其他个体的观点形成、行为趋势起着重要作用的少数个体。挖掘出这些少数个体并发挥他们的特殊作用，可以在政治、经济、社会等领域产生积极效果。政治上可以促进政府政策与制度的宣传与实施，经济上可以帮助企业推广产品，社会上一方面可以引起大家对社会公共问题的广泛讨论、引领舆论的方向、引导社会价值取向朝着健康方向发展；另一方面可以针对网络上的舆情进行监控，预防和及时处理重大舆论事件，维护社会稳定。

本文参考了众多学者的论文，主要包括收录于SCI 和IEEE Xplore 中的期刊论文、会议论文以及CNKI 上的硕博毕业论文。……